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Bonjour, je suis
Matane Mansour
Assistant ingénieur Systèmes, Réseaux & Cybersécurité et étudiant en Data Analytics & IA. Je construis des infrastructures fiables, des pipelines sécurisés et des outils data/IA de bout en bout.
À propos
Qui suis-je
22 ans, je navigue entre deux mondes qui se recoupent de plus en plus : l'administration système/réseaux & la cybersécurité d'un côté, la data et l'IA de l'autre. J'ai durci des serveurs Linux, administré des infrastructures Cisco et supervisé des réseaux en production, avant de me spécialiser en Data Analytics et de construire des pipelines DevSecOps et des assistants IA agentiques (LangChain, RAG) déployés en production.
Je recherche une alternance de 12 mois à partir de septembre 2026, idéalement sur un poste à l'intersection data / cybersécurité / infra. Curieux et autonome, je pratique le CTF (RootMe, 50+ challenges) et le bug bounty (YesWeHack) en continu.
Infos rapides
- Basé à : Paris, France
- Formation : F2i, Paris — Master Ingénieur Système Réseaux Cybersécurité
- Dispo : Alternance 12 mois (sept. 2026)
- Langues : Français (natif), Anglais B1-B2
Projets
Ce que j'ai construit
Assistant IA agentique — Supply Chain
Assistant IA agentique déployé sur Azure : RAG sur 50+ PDFs (ChromaDB), 3 outils agentiques et interface Streamlit pour interroger une chaîne d'approvisionnement.
LangChainGemini 2.5 FlashRAGChromaDBDockerAzureStreamlit
Pipeline DevSecOps sécurisé
Scans de vulnérabilités automatisés (Trivy) intégrés en CI/CD sur 5+ services Docker, avec blocage automatique des builds vulnérables.
TrivyDockerGitHub ActionsCI/CDDevSecOps
Infrastructure réseau & supervision Zabbix
Topologie réseau sous GNS3 (VLANs, routage inter-VLAN, trunk 802.1Q) avec supervision Zabbix : SNMP, alertes temps réel, auto-discovery.
GNS3VLANZabbixSNMPRéseaux
Configuration pfSense — Firewall & sécurité
Déploiement pfSense avec règles de filtrage LAN/WAN/DMZ, VPN OpenVPN et détection d'intrusions Suricata (IDS/IPS).
pfSenseOpenVPNSuricataIDS/IPSFirewall
Bankia Risk Engine — MLOps AWS
Moteur de scoring crédit en Machine Learning (AUC > 0.85) exposé via une API Flask, déployé sur AWS Elastic Beanstalk avec CI/CD et suivi MLflow.
MLflowFlaskAWSElastic BeanstalkCI/CDMachine Learning
Bug bounty — YesWeHack VDP
Recherche de vulnérabilités en continu sur des programmes de disclosure responsable : reconnaissance OSINT, tests SQLi/XSS/IDOR/SSRF, rédaction de rapports.
Bug BountyOSINTPentestPortSwigger
Compétences
Ma boîte à outils
Systèmes & Réseaux
- Linux
- Windows Server
- TCP/IP
- Cisco (routeurs, switches, VLAN)
- DNS / DHCP / LDAP / VPN
- pfSense
Cybersécurité
- ISO 27001 · RGPD · ANSSI
- Trivy · DevSecOps
- IDS/IPS (Suricata)
- Burp Suite · Kali
- Bug bounty (YesWeHack)
Data & IA
- Python · Pandas · PySpark
- Scikit-learn · MLflow
- LangChain · RAG · ChromaDB
- Power BI · Streamlit · Dataiku
- SQL
DevOps & Cloud
- Docker · GitHub Actions · CI/CD
- Nginx · Bash
- Azure · AWS
- Zabbix · Wireshark · Nmap
Contact
Discutons
Ouvert à une alternance de 12 mois à partir de septembre 2026, ou à toute collaboration sur des projets. N'hésite pas à me contacter.